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PART ONE
物联网产业概述
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。图片
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PART TWO
物联网行业发展相关政策
近年来，国家对物联网产业的支持政策不断释放，自2010年“物联网”首次被写入政府工作报告后，已累计出台二十多项政策支持物联网产业发展。2021年工信部等八部门联合印发了《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》，目标到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施，使社会现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。图片
相关报告：华经产业研究院发布的《2023-2028年中国物联网行业市场深度分析及投资潜力预测报告》HUAON
PART THREE
物联网行业产业链
1、物联网行业产业链示意图物联网产业链划分为八个环节：芯片、传感器、控制器、通信模组、通信网络、物联网平台、物联终端、智能化平台。其中芯片是物联网行业的“地基”，传感器是物联网感知的“基础”，控制器是物联网设备的“指挥中心”，通信模组是物联网实现网络信息传输的“重点”，通信网络是物联网信息传递的“通道”；物联网平台是物联网数据整合的“中心”；物联终端是物联网的“硬件载体”，智能化平台是物联网数据价值的“深入挖掘”。图片
2、物联网行业下游应用分析根据统计，当前全球物联网模组下游应用领域主要在智能表计、POS机、工业、路由器、资产追踪、汽车、远程信息处理、企业、医疗健康和家居领域。其中TOP3领域依然是智能表计、POS机和工业领域，占比分别为18%、12%和9%。图片
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PART FOUR
全球物联网行业现状分析
1、全球物联网行业市场规模技术层面的突破，带动物联网行业发展的内生动力不断增强。近年来，全球物联网市场规模保持稳步增长，据预计，2022年全球的物联网市场规模可达到8568.7亿美元，近两年增速稳定在10%以上，发展态势良好。图片
2、全球物联网连接数2010年以来，全球物联网连接数长期处于高速增长阶段。2010-2019年，物联网连接数每年同比增速处于25%-45%之间。2022年度全球物联网连接数将重回高速增长轨道，2025年全球IoT连接数将较2021年增长121%，2021-2025年CAGR达22%。图片
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PART FIVE
中国物联网行业现状分析
1、中国物联网行业市场规模物联网概念虽然起源于国外，但目前我国物联网发展基本同步于全球，已初步形成了完整的产业体系，具备了一定的技术、产业和应用基础，发展态势良好。政策层面的重视，带动物联网在智慧城市、智能制造、智慧家居等领域取得突破。2022年，我国物联网市场整体产业规模达到2105.09亿美元，市场前景巨大。图片
2、中国物联网感知层环境监测行业市场规模据预计，2022-2025年中国环境监测行业市场规模保持平稳增长，每年同比增长10%以上，预计到2025年我国环境监测行业市场规模达614亿元。图片
资料显示，山鹰转债信用级别为“AA+”，债券期限6年（第一年0.4%、第二年0.6%、第三年1.0%、第四年1.5%、第五年2.0%、第六年3.0%。），对应正股名山鹰国际，正股最新价为1.87元，转股开始日为2019年5月27日，转股价为2.37元。
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PART SIX
物联网行业竞争格局
国内物联网行业覆盖范围广泛，各企业擅长和发展重点具有一定的差异性，虽然领域之间产品同质化较弱，但同领域之间同质化较强，竞争压力较大。物联网产业代表企业的毛利率整体较高，主要上市公司物联网业务营收差距明显，以顺丰控股、海康威视、大华股份等企业作为龙头占据物联网市场大部分份额。图片
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PART SEVEN
物联网行业未来发展趋势白银杠杆
1、物联网应用领域的扩展和深化随着物联网技术的不断进步和应用范围的不断扩大，未来物联网行业将会进一步向更多的领域拓展，例如智慧城市、智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗、智慧农业等领域。同时，随着物联网应用的不断深入，将会实现更加智能化、个性化的服务，例如通过智能化监测和管理，实现更加精准的农业生产和供应链管理；通过智能家居的实现，提供更加舒适、便捷的生活体验等。2、物联网与其他技术的融合和创新未来物联网技术的发展将会与其他技术密切相关，例如人工智能、云计算、大数据、区块链等。通过与这些技术的融合和创新，物联网将会实现更加智能化、高效化的应用。例如，通过与人工智能技术的结合，实现更加智能的物联网应用，例如智能制造中的自动化质检、智能交通中的智能化车辆调度等；通过与云计算和大数据技术的结合，实现更加高效的数据处理和分析，从而提供更加个性化、精准的服务。 本站仅提供存储服务，所有内容均由用户发布，如发现有害或侵权内容，请点击举报。